Aufgaben: Herstellung von individuellen Holz- und Möbelstücken Durchführung von Reparaturen und Restaurierungen an bestehenden Möbeln Zusammenarbeit mit anderen Handwerkern zur Umsetzung komplexer Projekte Einhaltung der Sicherheitsstandards während des Arbeitsprozesses Beratung von Kunden hinsichtlich Materialien, Designs und Funktionalitäten Anforderungen: Abgeschlossene Ausbildung zum Schreiner (m/w/d) oder vergleichbare Qualifikation Erfahrung im Umgang mit verschiedenen Holzarten sowie Werkzeugen Kreativität bei der Gestaltung von Möbelstücken Teamfähigkeit sowie selbstständige Arbeitsweise Gute Kommunikationsfähigkeiten Benefits: Ein wertschätzendes Arbeitsumfeld Moderne Werkstätten Entwicklungsmöglichkeiten und Fortbildungsangebote Familiengerechte Arbeitszeitmodelle Eine unbefristete Anstellung Wir – MatchMeiser – unterstützen Betriebe bei der Personalfindung und -bindung.
Adaptive Planning, SAP Analytics Cloud) Fundierte Kenntnisse in Anaplan, Connect, CloudWorks, Modul-Design und Planungskonzepten Grundverständnis für AI-gestützte Ansätze in der Unternehmensplanung Deutsch verhandlungssicher, Englisch von Vorteil Freude an Kundenkontakt, Teamarbeit und der verständlichen Erklärung komplexer Sachverhalte Nice-to-Have Skills Erfahrung mit Python, SQL, DevOps, Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) Kenntnisse in Finance & Controlling Erfahrung mit agilen Projektmethoden (Scrum/Kanban) Darauf darfst Du Dich schon freuen Flexible Arbeitsmodelle: Hochflexible (hybride) Arbeitszeit-/ortsmodelle, 30 Tage Urlaub und (Integrated) Sabbatical-Möglichkeiten sorgen für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
Adaptive Planning, SAP Analytics Cloud) Fundierte Kenntnisse in Anaplan, Connect, CloudWorks, Modul-Design und Planungskonzepten Grundverständnis für AI-gestützte Ansätze in der Unternehmensplanung Deutsch verhandlungssicher, Englisch von Vorteil Freude an Kundenkontakt, Teamarbeit und der verständlichen Erklärung komplexer Sachverhalte Nice-to-Have Skills Erfahrung mit Python, SQL, DevOps, Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) Kenntnisse in Finance & Controlling Erfahrung mit agilen Projektmethoden (Scrum/Kanban) Darauf darfst Du Dich schon freuen Flexible Arbeitsmodelle: Hochflexible (hybride) Arbeitszeit-/ortsmodelle, 30 Tage Urlaub und (Integrated) Sabbatical-Möglichkeiten sorgen für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
Du konzipierst und verantwortest Data-Governance- und Operating-Modelle (z. B. Rollen, Verantwortlichkeiten, Domains, Prozesse). Du designst, implementierst und optimierst die Collibra Data Governance Plattform (Data Catalog, Asset-Modelle, Workflows, Communities, Verantwortlichkeiten).
Du konzipierst und verantwortest Data-Governance- und Operating-Modelle (z. B. Rollen, Verantwortlichkeiten, Domains, Prozesse). Du designst, implementierst und optimierst die Collibra Data Governance Plattform (Data Catalog, Asset-Modelle, Workflows, Communities, Verantwortlichkeiten).
Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung der IT- Infrastruktur (Sicherstellung eines stabilen und leistungsfähigen Betriebs von Rechenzentrums-, Server- und Netzwerkinfrastrukturen sowie Umsetzung technischer Verbesserungen)Design, Aufbau und Pflege automatisierter Bereitstellungs-, Konfigurations- und Deploymentprozesse (z. B. mit phyton, Ansible, Kubernetes, GitOps-Ansätze)Aufbau effizienter Build-, Test- und Release-Pipelines und Etablierung eines modernen, professionellen BetriebsmodellsEinsatz und Administration von Lösungen führender Hersteller wie Cisco, VMware, Nutanix, Microsoft, Fortinet, etc.Aufbau und Pflege von Standards, Monitoring- und Observability-Lösungen sowie im Lifecycle- und Kapazitätsmanagement zur Sicherstellung optimaler Systemauslegung Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik, oder eine vergleichbare AusbildungFundierte Praxiserfahrung in der IT-InfrastrukturGute Kenntnisse im Bereich ProjektmanagementAnalytisches und abstraktes Denkvermögen, um komplexe IT-Architekturen zu entwickeln und Infrastrukturbetrieb in standardisierte, skalierbare Services zu transformierenLeidenschaft für die Weiterentwicklung, Automatisierung und Standardisierung von Infrastrukturservices, um eine zukunftsfähige, professionelle IT-Serviceorganisation zu schaffenNicht nur technisches Know-how mit, sondern auch die Fähigkeit, Innovationen voranzutreiben und ein motiviertes Team auf dem Weg zu einer modernen IT-Serviceorganisation zu unterstützenVerhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten UnternehmenHohes Maß an Eigenverantwortung Ihr Kontakt Ansprechpartner Sarah Jahns Referenznummer 854031/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: sarah.jahns@hays.de Anstellungsart Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH
Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung der IT- Infrastruktur (Sicherstellung eines stabilen und leistungsfähigen Betriebs von Rechenzentrums-, Server- und Netzwerkinfrastrukturen sowie Umsetzung technischer Verbesserungen) Design, Aufbau und Pflege automatisierter Bereitstellungs-, Konfigurations- und Deploymentprozesse (z. B. mit phyton, Ansible, Kubernetes, GitOps-Ansätze) Aufbau effizienter Build-, Test- und Release-Pipelines und Etablierung eines modernen, professionellen Betriebsmodells Einsatz und Administration von Lösungen führender Hersteller wie Cisco, VMware, Nutanix, Microsoft, Fortinet, etc.
Daher suchen wir für am Standort Frankfurt zum nächstmöglichen Zeitpunkt in unbefristeter Anstellung eine/n Kalkulator/in - Vertriebsingenieur/in Schlüsselfertigbau (m/w/d) Deine Aufgaben Betreuung von Kunden in frühen Projektphasen bezüglich der ProjektrealisierungEigenverantwortliche Bearbeitung und Betreuung von Angebotsverfahren von interessanten schlüsselfertigen Projekten im Hochbau – vom ersten Kundenkontakt bis zum VertragsabschlussSouveräne Steuerung der Abläufe und Koordination aller Beteiligten während der AngebotskalkulationBeurteilung der Wirtschaftlichkeit von BaukonstruktionenBeratung und Abstimmung mit Bauherren und Planern zu Varianten und möglichen Optimierungen sowie Durchführung von „Design-To-Cost“-Optimierungen im Bauteam-VerfahrenErmittlung von Leistungen und Kosten der schlüsselfertig-Gewerke sowie Bewertung von Rohbau-, Haustechnikkosten und Planungsleistungen für Hochbauten ------ Dein Profil Abgeschlossenes Studium im Bereich Bauingenieurwesen, Architektur, Wirtschaftsingenieurwesen Fachrichtung Bauingenieurwesen oder eine vergleichbare AusbildungMehrjährige Erfahrung in der Realisierung, Koordination und/oder dem Vertrieb von HochbauprojektenAusgeprägte Kundenorientierung, Verhandlungs- und Vertragssicherheit sowie Kommunikations- und DurchsetzungsstärkeEffiziente Team- und Selbstorganisation auch bei komplexen AufgabenFreude an eigenständigem und unternehmerischen Handeln sowie eine strukturierte, zuverlässige und engagierte Arbeitsweise ------ Dich erwarten Vielseitige und spannende Aufgabenstellungen in einer mitarbeiterfreundlichen UnternehmenskulturEn dynamisches Team in einem hoch innovativen Familienunternehmen, welches Wert auf langfristige Mitarbeiterzufriedenheit und starken Zusammenhalt legtKurze EntscheidungswegeDu kannst früh Verantwortung übernehmen und eigene Ideen verwirklichenIndividuelle Fort- und WeiterbildungsmöglichkeitenMitgliedschaft bei Urban Sports Club (kostenloser Besuch von Fitnessstudios, Schwimmbädern, Badminton- und Kletterhallen u.v.m.)Fahrradleasing über BusinessBike, Corporate Benefits, gemeinsame Ausflüge und Events ------ Hört sich das spannend an?
Principal Accountabilities: Collaboration in projects of the European Data Science & Advanced Analytics Team.Concept, design, development and execution of complex innovative AI/Machine Learning solutions as well as execution and implementation of concept studies using advanced statistical methods.Development of deep learning models for structured medical concept extraction from unstructured data.Productionalization of machine learning algorithms in Big Data platforms.Application of modern data mining and machine learning techniques in connection with Healthcare Big Data to identify complex relationships and link heterogeneous data sources.Advanced usage of Large Language Models for summarization, chatbot, entity extraction etc.Develop foundational Deep Learning Models for assets and patients.Builds and trains new production grade algorithms that can learn from complex, high dimensional data to uncover patterns from which machine learning models and applications can be developed.
Als integrierter Systempartner begleitet er Kunden von der strategischen Planung über das technische Design bis hin zur reibungslosen Umsetzung komplexer Industrieprojekte. Mit einem globalen Kundenstamm in über 80 Ländern steht das Familienunternehmen – mittlerweile in fünfter Generation – für Stabilität, technische Exzellenz und nachhaltiges Wachstum.