AMD Akademie Mode & Design GmbH sucht in Deutschlandweit eine/n Lehrbeauftragter (m/w/d) Masterstudiengang Generatives Design & KI (ID-Nummer: 13526115)
Ihre Aufgaben: Entwicklung und Implementierung KI-gestützter Anwendungen mit Schwerpunkt auf Front-End-Lösungen (Machine Learning, NLP, Computer Vision, Generative AI, RAG-Systeme)Design und Programmierung von Softwaremodulen unter Nutzung moderner Sprachen und Frameworks (Python, Java, .NET, TensorFlow, PyTorch)Aufbau und Integration von Datenpipelines für Training und Betrieb von KI-Modellen auf Plattformen wie der Eigenentwicklung AI.nsteinKonzeption und Entwicklung fachspezifischer KI-Agents mittels Prompt-EngineeringZusammenarbeit mit Data Scientists und KI-Architekten bei der Überführung von KI-Modellen in produktive UmgebungenSicherstellung hoher Code-Qualität durch Clean Code-Prinzipien, Unit Tests und automatisierte TestverfahrenDurchführung von Fehleranalysen sowie kontinuierliche Optimierung und Weiterentwicklung bestehender AnwendungenTechnische Dokumentation von Entwicklungen, Architekturen und ErgebnissenEvaluation und Bewertung neuer KI-Technologien, Tools und Frameworks Ihre Qualifikation: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine auf anderem Weg erworbene gleichwertige QualifikationMehrjährige Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit modernen Programmiersprachen (Python, Java, C#, JavaScript)Fundierte Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz (Machine Learning, NLP, Generative AI, RAG-Systeme)Ausgeprägte Erfahrung im Prompt-Engineering und in der Entwicklung von KI-AgentsPraktische Erfahrung mit KI-/Datenplattformen (z.B.
Machine Learing, NLP, Computer Vision, Generative AI, RAG-Systeme) Design und Programmierung von Softwaremodulen unter der Nutzung moderner Programmiersprachen und Frameworks (z.B. Python, Java, .NETz, TensorFlow, PyTorch) Aufbau und Integration von Datenpipelines für das Training und den Betrieb von KI-Modellen Zusammenarbeit mit Data Scientists und KI Architekten bei der Umsetzung von KI-Modellen in produktive Umgebungen Sicherstellung von Codequalität, Testbarkeitund Performance durch Clean Code, Unit Tests und automatisierte Tests Durchführung von Fehleranalysen, Optimierung und Weiterentwicklungen bestehender Anwendungen Dokumentation von Entwicklungen und Ergebnissen Untersützung bei der Evaluation neuer Ki-Technologien und Tools Ihr Profil Berufserfahrunge in der Softwareentwicklung (z.B.
Machine Learing, NLP, Computer Vision, Generative AI, RAG-Systeme) Design und Programmierung von Softwaremodulen unter der Nutzung moderner Programmiersprachen und Frameworks (z.B. Python, Java, .NETz, TensorFlow, PyTorch) Aufbau und Integration von Datenpipelines für das Training und den Betrieb von KI-Modellen Zusammenarbeit mit Data Scientists und KI Architekten bei der Umsetzung von KI-Modellen in produktive Umgebungen Sicherstellung von Codequalität, Testbarkeitund Performance durch Clean Code, Unit Tests und automatisierte Tests Durchführung von Fehleranalysen, Optimierung und Weiterentwicklungen bestehender Anwendungen Dokumentation von Entwicklungen und Ergebnissen Untersützung bei der Evaluation neuer Ki-Technologien und Tools Ihr Profil Berufserfahrunge in der Softwareentwicklung (z.B.
Fundierte Programmierkenntnisse (vorzugsweise Python), Datenbank-Knowhow (SQL sowie NoSQL) und Erfahrung im API-Design (REST sowie GraphQL), der Systemintegration und der Anbindung diverser Datenquellen an KI-Modelle sind von Vorteil. Sie verfügen über ein ausgeprägtes Architekturverständnis für moderne Datenplattformen und ETL/ELT-Pipelines, idealerweise auch im Umgang mit hochfrequenten Telemetrie- und IoT-Daten.
Aufgaben Unterstützung bei Projekten im Bereich Markenstrategie, Corporate Design und Content-Erstellung, z. B. bei Corporate-Design-Relaunches Mitwirkung bei der Konzeption und Umsetzung von Fotoshootings sowie bei der Erstellung von Filmen, Fotos und Renderings (u. a. mit Photoshop, CGI und KI-Tools) für die Marken der Schüco Gruppe Eigenverantwortliches Erstellen, Aufbereiten und Einpflegen von Inhalten für das Brand Portal und das Content Portal Verfassen von Artikeln und Beiträgen für das interne Intranet Unterstützung im Tagesgeschäft, z.
Umsetzung von Anforderungen mehrheitlich im Backend (Java, Spring Boot, Postgres) sowie teilweise im Frontend (Angular, Typescript)Durchführung von technischen Konzeptionen, Analysen und Design neuer FeaturesEntwicklung von Spring-Webapplikationen in der Azure CloudEntwicklung und Pflege von CI/CD-Pipelines für Code-, Daten- und ModellbereitstellungenGemeinsame Verantwortung für die Applikation ChatGPT-SkillInitiale Entwicklung, kontinuierliche Weiterentwicklung und stabiler Betrieb der Systeme im Rahmen der DevOps-Philosophie Fundierte Berufserfahrung auf Senior-Stufe in der Entwicklung moderner WebapplikationenSehr gute Kenntnisse in Java, Spring Boot, Angular und TypescriptHochschulabschluss in Informatik oder gleichwertige BerufserfahrungGutes Verständnis von generativen KI-Lösungen (Azure OpenAI Service), einschliesslich Infrastruktur-, Datenverarbeitungs- und BereitstellungsanforderungenFähigkeit zur Zusammenarbeit mit Data Scientists, Entwicklern und Solution ArchitectsBereitschaft, Wissen zu teilen und Teammitglieder in Applikationsentwicklung, IaC und CI/CD zu schulenPython-Erfahrung von VorteilSprachkenntnisse: Deutsch C2, Englisch B2 Arbeit in einem DevOps-Team bestehend aus Data Scientists, Business Engineers und DevOps EngineersMitarbeit am Aufbau einer GenAI-Plattform sowie an der Weiterentwicklung des ChatGPT-SkillsTätigkeit in einem modernen technischen Umfeld mit Cloud-, CI/CD- und GenAI-Technologien Ihr Kontakt Referenznummer 860773/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Umsetzung von Anforderungen mehrheitlich im Backend (Java, Spring Boot, Postgres) sowie teilweise im Frontend (Angular, Typescript) Durchführung von technischen Konzeptionen, Analysen und Design neuer Features Entwicklung von Spring-Webapplikationen in der Azure Cloud Entwicklung und Pflege von CI/CD-Pipelines für Code-, Daten- und Modellbereitstellungen Gemeinsame Verantwortung für die Applikation ChatGPT-Skill Initiale Entwicklung, kontinuierliche Weiterentwicklung und stabiler Betrieb der Systeme im Rahmen der DevOps-Philosophie Fundierte Berufserfahrung auf Senior-Stufe in der Entwicklung moderner Webapplikationen Sehr gute Kenntnisse in Java, Spring Boot, Angular und Typescript Hochschulabschluss in Informatik oder gleichwertige Berufserfahrung Gutes Verständnis von generativen KI-Lösungen (Azure OpenAI Service), einschliesslich Infrastruktur-, Datenverarbeitungs- und Bereitstellungsanforderungen Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Data Scientists, Entwicklern und Solution Architects Bereitschaft, Wissen zu teilen und Teammitglieder in Applikationsentwicklung, IaC und CI/CD zu schulen Python-Erfahrung von Vorteil Sprachkenntnisse: Deutsch C2, Englisch B2 Arbeit in einem DevOps-Team bestehend aus Data Scientists, Business Engineers und DevOps Engineers Mitarbeit am Aufbau einer GenAI-Plattform sowie an der Weiterentwicklung des ChatGPT-Skills Tätigkeit in einem modernen technischen Umfeld mit Cloud-, CI/CD- und GenAI-Technologien Ihr Kontakt Referenznummer 860773/1 Kontakt aufnehmen Telefon:+41 44 225 50 00 E-Mail: positionen@hays.ch Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
elasticsearch AWS Python Google BigQuery Google Cloud Platform Numpy Pandas Gitlab What you will do Design and develop innovative algorithms to power a personalized shopping experience, leveraging cutting-edge machine learning techniques Deploy your solutions into production, taking full ownership and ensuring high performance and scalability Combine your data science expertise with a pragmatic, agile approach to find innovative solutions and drive measurable results within a fast-paced environment Challenge the status quo by identifying areas for improvement in existing retrieval and reranking systems, particularly those relying heavily on business logic, and propose data-driven solutions Thrive in a dynamic, fast-paced environment with a flat hierarchy, where your ideas and contributions can make a real difference Who you are Proficiency in Python or experience with at least one scientific computing language (e.g., MATLAB, R, Julia, C++) Strong SQL skills with experience in analytical or transactional database environments Theoretical understanding of machine learning principles, coupled with a hands-on approach to building and iterating on models Proven experience in building and deploying machine learning solutions that deliver tangible business value Strong understanding of data structures, algorithms, and tools for efficiently handling large datasets (e.g. pandas, numpy, dask, arrow, polars, …) Experience designing, building, and managing data pipelines Familiarity with cloud-based model training and serving platforms (e.g., GCP Vertex AI, Amazon SageMaker) Solid understanding of statistical methods for model evaluation Big Data: Experience analyzing large datasets using statistical and machine learning techniques DevOps: Familiarity with CI/CD tools (e.g., GitLab CI/CD, Hashicorp Terraform) is a plus Generative AI: Experience with generative AI and agentic frameworks (e.g., LangChain, ADK, CrewAI, Pydantic AI, …) is a plus Understanding of recommendation, retrieval and reranking systems in e-commerce and retail is a plus Excellent written and verbal communication skills in English Ability to effectively communicate complex machine learning concepts to both technical and non-technical stakeholders Proven ability to collaborate effectively within a team to establish standards and best practices for deploying machine learning models A proactive approach to knowledge sharing and fostering a quick development environment Nice to have Experience with BigQuery Knowledge of time series and (graph) neural network models Familiarity with statistical testing and Gaussian Processes Strong Knowledge of Computer Vision libraries, (e.g.
JavaScript Python PostgreSQL Das erwartet dich Konzeption und Entwicklung neuer Funktionalitäten im Frontend und Backend Produktisierung und kontinuierliche Weiterentwicklung des Seller Centers Projektleitung bei Planung, Launch und Post-Launch-Aktivitäten des Seller Centers für SCAYLE-Kunden Ansprechpartner: innerhalb des Seller Center Teams für Kunden, nicht als Account Manager Entwicklung und Priorisierung von Development-Plänen gemeinsam mit multifunktionalen Teams Sammlung von Anforderungen von internen und externen Stakeholdern, insbesondere SCAYLE-Kunden Koordination der Implementierung neuer Funktionalitäten über verschiedene Teams hinweg Roadmap-Planung und -Aufbereitung für unterschiedliche Zielgruppen Das bringst du mit Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Product Manager / Product Owner Grundlegende bis gute Kenntnisse in: Systemarchitektur Python, Django HTML, CSS, JavaScript SQL, Postgres REST-APIs UI-Design Generative AI (Gen AI) Expertenkenntnisse in: Entwicklung von MVPs UX-Design Webentwicklung Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten Fließende Englischkenntnisse Nice to have Erfahrung im E-Commerce Benefits Hybrid working Täglich frisches Obst Sportkurse Freier Zutritt zur code.talks Exklusive Mitarbeiter Rabatte Kostenlose Getränke Sprachkurse Kostenloser Laracasts Account Company Events Relocation Unterstützung Mobilitätszuschlag State-of-the-art Technologien Zentrale Lage Flexible Arbeitszeiten Betriebliche Altersvorsorge Weiterbildungs- angebote Hunde erlaubt AY Academy Feedbackkultur Firmenfahrrad Was ABOUT YOU/SCAYLE ausmacht?
Was dich erwartet: Du bist maßgeblich daran beteiligt, innovative AI-Lösungen unter Einsatz von Large Language Models (LLMs) und Voice to Action zu konzipieren und umzusetzen Du spielst eine Schlüsselrolle bei der strategischen Weichenstellung für den Aufbau und der Weiterentwicklung unserer Produkte, um eine effiziente Nutzung von LLMs in journalistischen Anwendungen zu gewährleisten Du entwickelst innovative MVPs für unsere AI Services gemeinsam in einem crossfunktionalen Team bestehend aus AI-, Frontend- und Backend-Engineers, sowie Agentic UX Designern Du hältst dich stets auf dem neuesten Stand der Technologieentwicklung im Bereich der künstlichen Intelligenz und Cloud-Infrastrukturen.