What you will do Own and evolve the Commerce Cloud’s AWS infrastructure through the application of Infrastructure-as-Code (IaC) principles to ensure scalability, high availability, and cost efficiency Design, implement, and optimize CI/CD pipelines and operational workflows utilizing tools such as GitLab CI, AWS CloudFormation, and Terraform.
Dabei arbeitest du eng mit Infrastruktur-, Applikations- und Cloud-Teams zusammen und entwickelst Datenbankplattformen strategisch weiter – in der Cloud und On-Premises. Architekturverantwortung und Design: Du verantwortest Design, Architektur und Weiterentwicklung von PostgreSQL-Datenbanklandschaften sowie hybriden Umgebungen mit Oracle, Microsoft SQL Server oder MongoDB.
Dabei agierst du als zentrale technische Ansprechperson für Architektur-, Migrations- und Transformationsprojekte. Architektur und Design: Du unterstützt bei Konzeption, Design und Weiterentwicklung von PostgreSQL-Datenbanklandschaften sowie hybriden Plattformen mit Oracle, Microsoft SQL Server oder MongoDB.
.------ Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik Mehrjährige Erfahrung in der professionellen Softwareentwicklung, idealerweise 8+ Jahre, mit Fokus auf Backend- und Plattformservices Sehr gute Java-Kenntnisse sowie praktische Erfahrung in der Frontend-Entwicklung mit React und TypeScript Fundierte Erfahrung im API-Design (z. B. REST), inkl. Versionierung, Dokumentation und Stabilität für mehrere Konsumenten Erfahrung mit Cloud-Umgebungen, idealerweise Microsoft Azure (z.
Du brennst für Data Transformation as Code und moderne Cloud-Architekturen? Dann gestalte mit uns die datengetriebene Zukunft. Architektur-Design: Du konzipierst und implementierst moderne Datenplattform-Architekturen in der Cloud auf AWS, Azure oder GCP mit Fokus auf Snowflake.Data Engineering: Du entwickelst modulare und testbare Transformations-Pipelines mit dbt und arbeitest nach Best Practices wie Versionierung, CI/CD und automatisierten Tests.Datenmodellierung: Du erstellst Datenmodelle nach Data Vault 2.0, Star-Schema oder vergleichbaren Modellierungstechniken zur strukturierten Abbildung fachlicher Anforderungen.End-to-End Orchestrierung: Du integrierst Ingestion-Tools wie Fivetran oder Airbyte und stellst die Workflow-Orchestrierung mit Airflow oder Dagster sicher.Consulting und Coaching: Du berätst Kunden bei der Auswahl geeigneter Komponenten und begleitest die Migration von Legacy-Systemen in die Cloud.Qualitätssicherung: Du stellst durch automatisierte Datenqualitätsprüfungen und klare Governance-Strukturen eine hohe Datenverlässlichkeit sicher.
Mein Arbeitgeber Mein Kunde ist ein führender Anbieter digitaler Lösungen mit Fokus auf nachhaltige Innovation Das Unternehmen verbindet Business Design mit technologischer Umsetzung und unterstützt Kunden bei der digitalen Transformation Die Unternehmenskultur ist geprägt von Offenheit, Eigenverantwortung und partnerschaftlicher Zusammenarbeit Verantwortung für die Geschäftsentwicklung im Bereich digitaler Dienstleistungen für FinanzdienstleisterAufbau und Pflege langfristiger Kundenbeziehungen auf EntscheiderebeneIdentifikation neuer Geschäftsmöglichkeiten sowie Ausbau bestehender AccountsEntwicklung und Umsetzung von Vertriebsstrategien mit Fokus auf nachhaltigem WachstumZusammenarbeit mit internen Delivery- und Engineering-Teams sowie externen PartnernTeilnahme an Branchenveranstaltungen und Repräsentation des Unternehmens im Markt Fundierte Erfahrung im Vertrieb von IT-Dienstleistungen, idealerweise mit Fokus auf FinanzdienstleisterTiefes Verständnis für Marktmechanismen, regulatorische Rahmenbedingungen (z.B.
Diese Position ist ein wichtiger Schritt in unserem kontinuierlichen Wachstum und bietet spannende Möglichkeiten für engagierte Talente. ------ Deine Aufgaben Dimensionierung, Design, Aufbau, Überwachung und Betrieb unserer Plattform-Architektur Entwicklung, Optimierung und Wartung unserer CI/CD-Pipelines zur Vereinfachung der Anwendungsentwicklung Aufbau und Überwachung von Logging- und Monitoring-Lösungen zur frühzeitigen Problemerkennung Überwachung der Umgebungen zur Erkennung von Abweichungen und Ableitung entsprechender Optimierung-Maßnahmen im Deployment Enge Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams zur Optimierung der Deployment- und Infrastrukturprozesse ------ Deine Qualifikation Umfangreiche Erfahrung in der Container-Orchestrierung mit Kubernetes und Serverless-Systemen auf Cloud-Diensten wie AWS, Azure oder Google Cloud Tiefgehendes technisches Verständnis von Infrastructure as Code (IaC) unter dem Einsatz von Automatisierungstools wie ArgoCD, GitHub Actions, AzureDevOps, Ansible oder Terraform Sicherer Umgang in Skriptsprachen im Cloud-Kontext (TypeScript, Bash, Python) Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte effektiv zu vermitteln Übernahme von Verantwortung und ein hohes Maß an Problemlösekompetenz ------ Unser Angebot Professionelle Einarbeitung und begleiteter Onboarding-Prozess Arbeitsplatz in Reutlingen und mobiles Arbeiten JobRad und Corporate Benefits Kostenlose Getränke ------
In Deiner Rolle begleitest du unsere Kunden ganzheitlich – von der ersten Idee über die Anforderungsanalyse und das Design bis hin zur Umsetzung integrierter Planungs- und Reportinglösungen, die einen echten Mehrwert schaffen. In interdisziplinären, agilen Teams übernimmst Du Verantwortung für Teilprojekte, arbeitest eng mit den Fachbereichen Finance, Controlling und HR zusammen und sorgst dafür, dass Business und IT perfekt ineinandergreifen.
In Deiner Rolle begleitest du unsere Kunden ganzheitlich – von der ersten Idee über die Anforderungsanalyse und das Design bis hin zur Umsetzung integrierter Planungs- und Reportinglösungen, die einen echten Mehrwert schaffen. In interdisziplinären, agilen Teams übernimmst Du Verantwortung für Teilprojekte, arbeitest eng mit den Fachbereichen Finance, Controlling und HR zusammen und sorgst dafür, dass Business und IT perfekt ineinandergreifen.
Entwicklung und Wartung von Desktop-Anwendungen mit C# und WPFImplementierung von Webanwendungen mit Angular, JavaScript, HTML und CSSSicherstellung der Code-Qualität durch Clean Code-Praktiken, Pair Programming und Code ReviewsTeilnahme an agilen Prozessen wie Daily Standups, Sprint Plannings und RetrospektivenEnger Austausch mit dem Product Owner und dem Tech lead, um Anforderungen zu analysieren und Lösungen zu entwickelnEinbringen von Verbesserungsvorschlägen im Rahmen von Continuous ImprovementImplementierung und Pflege von Unit-Tests sowie IntegrationstestsUnterstützung bei der Testautomatisierung und Sicherstellung der SoftwarequalitätUnterstützung und Mentoring von Junior-Entwicklern und TeamkollegenFörderung einer kollaborativen und offenen Arbeitsweise im TeamEvaluierung neuer Technologien und Frameworks, um Entwicklungsprozesse zu optimieren / Beitrag zur Weiterentwicklung von Best Practices innerhalb des Teams Erfahrung in der SoftwareentwicklungProgrammiersprachen: Fundierte Kenntnisse in C# und Erfahrung mit WPF (Windows Presentation Foundation)Frontend-Entwicklung: Erfahrung mit Angular, JavaScript, HTML und CSSSoftwarearchitektur: Sicherer Umgang mit Design Patterns und Software-ArchitekturprinzipienErfahrung mit RESTful APIs sowie Kenntnisse in Cloud-Technologien (z. B. Azure, AWS)Erfahrung mit agilen Methoden wie Scrum oder KanbanErfahrung mit CI/CD-Pipelines (z.
Frontend-Entwicklung: Erfahrung mit Angular, JavaScript, HTML und CSS. Softwarearchitektur: Sicherer Umgang mit Design Patterns und Software-Architekturprinzipien. Nice-to-Have-Fähigkeiten: Erfahrung mit RESTful APIs Kenntnisse in Cloud-Technologien (z.
Frontend-Entwicklung: Erfahrung mit Angular, JavaScript, HTML und CSS. Softwarearchitektur: Sicherer Umgang mit Design Patterns und Software-Architekturprinzipien. Nice-to-Have-Fähigkeiten: Erfahrung mit RESTful APIs Kenntnisse in Cloud-Technologien (z.
Strong Experience in Monitoring and Observability of the infrastructure (Datadog preferred) and vulnerabilities discovery and tracking with tools such us Falco, Guardduty Strong experience in architectural design for cloud optimized applications Fluent in English both spoken and written Nice to have: AWS or K8s certifications Additional information: **Working model: Due to the upcoming tasks and responsibilities for this position, it is required to work onsite at our headquarters in Hamburg or Berlin on a weekly basis.
JUnit, Mockito, Testcontainers) Technologische Erfahrung in Backend- und Persistenztechnologien wie Spring/Spring Boot, JPA/Hibernate und relationalen Datenbanken (z. B. PostgreSQL) Sehr gute Kenntnisse in Domain Driven Design und API-Design (Rest-APIs) Vertrautheit mit Design und Umsetzung größerer Systeme inkl. Architekturentwurf/-weiterentwicklung und Bewertung Strukturierte, analytische Arbeitsweise; Problemlösungsfähigkeit; Eigeninitiative; Team- und Kommunikationsfähigkeit; Kundenorientierung Sehr gute Deutschkenntnisse (idealerweise C2/Muttersprache), Englisch von VorteilLust auf deine nächste Herausforderung?
Du kannst Tätigkeitsort (Büro oder hybrid) und Arbeitszeitmodelle so gestalten, wie es zu Dir und Deiner Work-Life-Integration am besten passt.Du arbeitest in einem interdisziplinären Team mit Software Engineers, UI/UX-Expert*innen und Product Ownern.Du wirkst bei der Konzeption, dem Design und der Entwicklung von anspruchsvollen Anwendungen, z.B. im Web-, Cloud- oder IoT-Bereich mit und lernst dabei einen breiten Technologie-Stack kennen.Du bearbeitest einzelne Tasks selbstständig.Du siehst Dich als Teil eines Projekt-Teams und kommunizierst systematisch und kreativ.Du lebst mit uns gemeinsam die agile Software-Entwicklung in Daily Scrums, Reviews beim Kunden und Retrospektiven mit Unterstützung unserer Agile Coaches.Du studierst im Bereich Informatik, Interaktive Medien oder verfügst über einen vergleichbaren Bildungsweg mit IT-Bezug.Du konntest bereits erste praktische Erfahrungen bei der Programmierung in C++, C#, Java, JavaScript oder TypeScript sammeln.Du hast ein gutes Verständnis von objektorientierter Programmierung.Du verfügst über Grundkenntnisse in Versionsverwaltung, Designpatterns, Tests und SOLID-Prinzipien.Du bist neugierig und hast Interesse an neuen Technologien.Du hast Interesse daran, KI-Tools im Software Engineering kennenzulernen und reflektiert einzusetzen und bringst Offenheit für kontinuierliches Lernen in diesem Bereich und darüber hinaus mit.Du besitzt sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind.
Optionally contribute to full-stack development by creating backend REST services in Java. Document your work using UML and AsciiDoctor to keep designs transparent and maintainable. Continuously improve existing UIs for responsiveness, accessibility, and speed – while exploring how AI can personalize and optimize user interactions.
elasticsearch AWS Python Google BigQuery Google Cloud Platform Numpy Pandas Gitlab What you will do Design and develop innovative algorithms to power a personalized shopping experience, leveraging cutting-edge machine learning techniques Deploy your solutions into production, taking full ownership and ensuring high performance and scalability Combine your data science expertise with a pragmatic, agile approach to find innovative solutions and drive measurable results within a fast-paced environment Challenge the status quo by identifying areas for improvement in existing retrieval and reranking systems, particularly those relying heavily on business logic, and propose data-driven solutions Thrive in a dynamic, fast-paced environment with a flat hierarchy, where your ideas and contributions can make a real difference Who you are Proficiency in Python or experience with at least one scientific computing language (e.g., MATLAB, R, Julia, C++) Strong SQL skills with experience in analytical or transactional database environments Theoretical understanding of machine learning principles, coupled with a hands-on approach to building and iterating on models Proven experience in building and deploying machine learning solutions that deliver tangible business value Strong understanding of data structures, algorithms, and tools for efficiently handling large datasets (e.g. pandas, numpy, dask, arrow, polars, …) Experience designing, building, and managing data pipelines Familiarity with cloud-based model training and serving platforms (e.g., GCP Vertex AI, Amazon SageMaker) Solid understanding of statistical methods for model evaluation Big Data: Experience analyzing large datasets using statistical and machine learning techniques DevOps: Familiarity with CI/CD tools (e.g., GitLab CI/CD, Hashicorp Terraform) is a plus Generative AI: Experience with generative AI and agentic frameworks (e.g., LangChain, ADK, CrewAI, Pydantic AI, …) is a plus Understanding of recommendation, retrieval and reranking systems in e-commerce and retail is a plus Excellent written and verbal communication skills in English Ability to effectively communicate complex machine learning concepts to both technical and non-technical stakeholders Proven ability to collaborate effectively within a team to establish standards and best practices for deploying machine learning models A proactive approach to knowledge sharing and fostering a quick development environment Nice to have Experience with BigQuery Knowledge of time series and (graph) neural network models Familiarity with statistical testing and Gaussian Processes Strong Knowledge of Computer Vision libraries, (e.g.
Vacancy open for Madrid or Berlin. Key Responsibilities • Design and implement ML models for automating and processing 3D data in orthodontic treatment. • Develop algorithms for teeth segmentation in 3D scans and imaging data. • Work on material reconstruction of teeth for realistic visualization and simulation. • Collaborate with domain experts (orthodontists, clinical specialists and biomechanical engineers) to refine requirements and validate solutions. • Optimize computational geometry workflows for efficiency and accuracy. • Integrate solutions into production-ready pipelines and software tools. • Stay updated with the latest research in ML, 3D graphics, and medical imaging.
Das bringst du mit Studium, Data-Background: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation.Berufserfahrung, Analytics-Know-how: Du verfügst über mindestens 8 Jahre Erfahrung in Data-Analytics-, BI-, DWH- oder KI-Projekten mit direktem Kundenkontakt.Solution Design, Pre-Sales-Expertise: Du hast fundierte Erfahrung im Anforderungsmanagement, in der Entwicklung von Solution Designs sowie in Pre-Sales- und Angebotsprozessen.Technologiekompetenz, Cloud-Plattformen: Du bringst tiefes Verständnis von Analytics- und KI-Architekturen sowie Erfahrung mit MS Fabric, Snowflake oder Databricks mit.Wirtschaftlichkeit, Multiprojektmanagement: Du kannst Projekte wirtschaftlich bewerten, kalkulieren und mehrere Kunden- und Projektkontexte parallel steuern.Kommunikationsstärke, Persönlichkeit: Du trittst souverän auf Managementebene auf, kommunizierst verhandlungssicher in Deutsch und gut in Englisch und überzeugst durch analytisches Denken, Abschlussstärke und Reisebereitschaft.
Exceptional problem-solving and algorithmic thinking skills, coupled with a deep understanding of software design patterns and clean code principles. Expert-level knowledge and practical experience in building modern, scalable web applications using React, TypeScript, and advanced CSS/Styling techniques.
Exceptional problem-solving and algorithmic thinking skills, coupled with a deep understanding of software design patterns and clean code principles. Expert-level knowledge and practical experience in building modern, scalable web applications using React, TypeScript, and advanced CSS/Styling techniques.