With our innovative and stylish products from the Dining & Lifestyle and Bath & Wellness segments, we have been creating moments and rooms to feel good in since 1748. Our success is based on the passion, design expertise and innovative strength of our more than 13,000 employees in 42 countries. Want to become part of us? #shapeandcreate Key Account Manager (m/w/d) e-Commerce Amazon We are looking for a highly motivated and results-oriented Key Account Manager to strengthen our growing team in our Cologne office or at our headquarter in Mettlach.
Our Infrastructure Engineering team is looking for a new technical star. You will architect, design and introduce multi-cloud services, provided by IT Services to support Deutsche Post DHL digitalization strategy and bring it to the cloud era.
Aufgaben • Technische Beratung der Auftraggeber (branchenübergreifend) zu Lösungsplattformen, Design zukunftsfähiger und innovativer Zielarchitekturen • Moderieren von Workshops, Aufwandschätzung, Präsentation und Argumentation zur Technologie der Zielarchitekturen sowie erforderlicher Migrationsstrategien beim Auftraggeber • Betreuung der Projekte über den gesamten Projektlebenszyklus, technologische Unterstützung des begleitenden Projektmanagements •Definition und führender Aufbau der Entwicklungsumgebungen sowie der gesamten Build- und Deploy-Prozesskette -technisch wie methodisch • Überprüfen bestehender und neuer IT-Konzepte • Analyse neuer Technologien und Trends • Definition der Auswahlkriterien für die Bestellung von SW-und HW-Komponenten • Coaching von Kollegen zu technologischen Fragen • Globale Zusammenarbeit mit den Architekten-Kollegen der Centers of Excellence (CoE’s) Dienstsitz: D - 8xxxx Einstellungsdatum: asap Gehalt: nach Vereinbarung Anforderungen • langjährige Erfahrung im Enterprise Umfeld und projektleitender Architekt • AWS Solution Architekt Zertifizierung oder einschlägige Berufserfahrung in der Anwendung von Amazon Web Services • als Generalist den IT-Architektur-Überblick, als Spezialist tiefe Erfahrung in min. einem der folgenden Themen: Java, Microservices, Cloud, API Management, DevOPs • methodische Exzellenz im Rahmen der Softwareentwicklung (Modellierungssprachen, Design Patterns, Architektur-Frameworks, etc
Du legst großen Wert auf hohe Qualität – dazu gehören ein tiefes Verständnis von Softwarearchitekturen, eine Affinität für konzeptionelle Klarheit sowie der Einsatz von Design Patterns und Code Reviews. Du hast den Ehrgeiz, dich kontinuierlich weiterzuentwickeln – sei es durch interne Tech Talks, teamübergreifende Gemeinschaften, Konferenzen oder Forschung.
Your work is essential to protect DPDHL group’s information assets in a dynamic threat landscape by secure design. To achieve this, you will be interacting with our business colleagues, our solution architects and developers, to name a few. TEAM INTRODUCTION: Information Security Services cooperates with all division under the IT Security, Risk and Compliance Management team to meet business partner's requirements to maintain the confidentiality, integrity and availability of the IT infrastructure and assets.
Development of new cloud-native web solutions and customer portals Continuous improvement of existing software products and adaption to new requirements/standards Quality assurance measures such as code reviews and software tests Active participation in the development process of an agile team Solid professional experience in the field of frontend software engineering Extensive knowledge of web frameworks and web technologies, very strong JavaScript (React, TypeScript) knowledge, HTML, CSS3 Hands on experience with integrating design systems into code (Storybook) and visual testing Sound experience with cross browser development, responsive design, web accessibility, search engine optimization Restful APIs (REST, XML, JSON) Good command of English Knowledge of relevant development tools and CI/CD pipelines (Jira, Confluence, Git) Experience with public cloud (Amazon AWS) and cloud services (Cloudfront, Load Balancers, API Gateways, Lambda) is an advantage German language skills are an advantage International client Remote option Ihr Kontakt Ansprechpartner Florian Pracher Referenznummer 861186/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: florian.pracher@hays.at Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
Development of new cloud-native web solutions and customer portalsContinuous improvement of existing software products and adaption to new requirements/standardsQuality assurance measures such as code reviews and software testsActive participation in the development process of an agile team Solid professional experience in the field of frontend software engineeringExtensive knowledge of web frameworks and web technologies, very strong JavaScript (React, TypeScript) knowledge, HTML, CSS3Hands on experience with integrating design systems into code (Storybook) and visual testingSound experience with cross browser development, responsive design, web accessibility, search engine optimizationRestful APIs (REST, XML, JSON)Good command of EnglishKnowledge of relevant development tools and CI/CD pipelines (Jira, Confluence, Git)Experience with public cloud (Amazon AWS) and cloud services (Cloudfront, Load Balancers, API Gateways, Lambda) is an advantageGerman language skills are an advantage International clientRemote option Ihr Kontakt Ansprechpartner Florian Pracher Referenznummer 861186/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: florian.pracher@hays.at Anstellungsart Freiberuflich für ein Projekt
MID – Driving Continuous Transformation Für spannende Projekteinsätze bei unseren Kunden suchen wir erfahrene Softwareentwickler (m/w/d) mit Python und AWS-/ Kubernetes-Kenntnissen.In Deiner Position als Softwareentwickler:in erwarten Dich abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeiten entlang des gesamten Prozesses der Softwareentwicklung in Projekteinsätzen bei unseren Kunden.Eigenverantwortlich stimmst Du die unterschiedlichen Anforderungsspezifikationen mit unseren Kunden und Fachabteilungen sowie externen Stakeholdern ab.Du beteiligst dich an der Weiterentwicklung von Plattformen zur Ressourcen-Bereitstellung und Rechteverwaltung in Artifactory (Python / Flask).Du kümmerst Dich um das Code Review und sorgst dafür, dass es keine Bugs in die Produktion schaffen.Die Wartung, Optimierung und das Entwerfen von Software-Architekturen mit Kubernetes / Helm im Kontext von AWS gehören ebenfalls zu Deinen Aufgaben.Du kannst Ende-zu-Ende von der lokalen Entwicklung bis hin zum Cloud-Deployment und Monitoring tätig sein.Außerdem automatisierst Du Deployment-Prozesse mit Gitlab CI nach den Prinzipien Infrastructure-as-Code und Reproducible Builds.Du bist an der Wartung und Entwicklung von Basiskomponenten mittels Amazon Cloud Development Kit beteiligt.Dein Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik oder einem anderen Studiengang mit IT- und/oder Informatik-Fokus hast Du abgeschlossen, alternativ verfügst Du über eine vergleichbare Qualifikation mit entsprechender IT-Affinität.Deine mehrjährige Berufserfahrung im DevOps Umfeld zeichnet Dich aus und Du bringst mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Python- oder Backend-Entwicklung in einer vergleichbaren Sprache mit.Ferner bringst Du eine bereits mehrjährige Expertise mit REST API Design, OpenAPI-Spezifikationen und Authentifizierungsprotokollen wie OAuth2 oder SAML mit.Du besitzt ein tiefes Verständnis von Service-to-Service-Architekturen inklusive Anforderungen in den Bereichen High Availability und Skalierung.Du bereicherst das Team mit Deiner Erfahrung im Bereich AWS-Cloud und Kubernetes / Helm, idealerweise hast Du bereits komplexe cloud-native Software entwickelt und betrieben.Eigenverantwortliches Arbeiten ist für dich selbstverständlich, Du arbeitest gern in einem agilen Team und agile Prozesse wie Scrum oder Kanban sind Dir bekannt.Du punktest außerdem durch analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine eigenständige und strukturierte Arbeitsweise.Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse und kannst bei Bedarf auch in englischer Sprache kommunizieren.Gelegentliche Dienstreisen innerhalb Deutschlands sind für Dich kein Problem.Die Möglichkeit, Dich auf Basis Deiner Expertise und Talente auf den Einsatz in Kundenprojekten zu konzentrieren, oder ergänzend zu Kundenprojekten bei der Mitgestaltung unserer Zukunftsthemen sowie deren Marktdurchdringung zu unterstützen.Aktuell sind wir rund 170 MIDler:innen und wir wollen weiter wachsen.
Du verfügst über fundiertes Verständnis moderner Softwarearchitektur (z. B. Microservices, Domain-driven Design, Event Sourcing). Du hast fundierte Kenntnisse in mindestens einer modernen Programmiersprache (z. B. Kotlin, Java). Du bringst Erfahrung im Umgang mit Cloud-Plattformen (z.
You will develop new tools and procedures for further customization and automatization of existing products and processes and improve system availability with proactive work to avoid outages and performance issues with particular focus on maintenance services for all infrastructure used by the Operations Centre. WHAT YOU WILL DO Provide low-level design for platforms supported within area of responsibility in IT Services Develop, test, implement and maintain/drives standards for platform build and management, in cooperation with other Infrastructure and Operations teams, peers from other IT Services locations and related global structures Define and maintain operation procedures for the platform, contribute to capacity planning and HW setup standards Provide 3rd level support for the infrastructure mentioned above, work on problem resolution and implement selected changes (including patching, upgrades, etc.) in cooperation with production operations and other departments and vendors Actively cooperate and contribute on other product/platform related tasks WHAT YOU SHOULD HAVE: Deep knowledge of RHEL operating system (senior administration level).
elasticsearch AWS Python Google BigQuery Google Cloud Platform Numpy Pandas Gitlab What you will do Design and develop innovative algorithms to power a personalized shopping experience, leveraging cutting-edge machine learning techniques Deploy your solutions into production, taking full ownership and ensuring high performance and scalability Combine your data science expertise with a pragmatic, agile approach to find innovative solutions and drive measurable results within a fast-paced environment Challenge the status quo by identifying areas for improvement in existing retrieval and reranking systems, particularly those relying heavily on business logic, and propose data-driven solutions Thrive in a dynamic, fast-paced environment with a flat hierarchy, where your ideas and contributions can make a real difference Who you are Proficiency in Python or experience with at least one scientific computing language (e.g., MATLAB, R, Julia, C++) Strong SQL skills with experience in analytical or transactional database environments Theoretical understanding of machine learning principles, coupled with a hands-on approach to building and iterating on models Proven experience in building and deploying machine learning solutions that deliver tangible business value Strong understanding of data structures, algorithms, and tools for efficiently handling large datasets (e.g. pandas, numpy, dask, arrow, polars, …) Experience designing, building, and managing data pipelines Familiarity with cloud-based model training and serving platforms (e.g., GCP Vertex AI, Amazon SageMaker) Solid understanding of statistical methods for model evaluation Big Data: Experience analyzing large datasets using statistical and machine learning techniques DevOps: Familiarity with CI/CD tools (e.g., GitLab CI/CD, Hashicorp Terraform) is a plus Generative AI: Experience with generative AI and agentic frameworks (e.g., LangChain, ADK, CrewAI, Pydantic AI, …) is a plus Understanding of recommendation, retrieval and reranking systems in e-commerce and retail is a plus Excellent written and verbal communication skills in English Ability to effectively communicate complex machine learning concepts to both technical and non-technical stakeholders Proven ability to collaborate effectively within a team to establish standards and best practices for deploying machine learning models A proactive approach to knowledge sharing and fostering a quick development environment Nice to have Experience with BigQuery Knowledge of time series and (graph) neural network models Familiarity with statistical testing and Gaussian Processes Strong Knowledge of Computer Vision libraries, (e.g.