Was Du mitbringen solltest Als Basis für die Position gilt, dass Du eine abgeschlossene Ausbildung oder ein abgeschlossenes Studium in Mediengestaltung, Medieninformatik, Design oder Produktdesign mitbringst. Wenn Du etwas ganz anderes studiert oder gelernt hast, lassen wir uns aber trotzdem gerne überzeugen, dass Du die richtige Person für uns bist.Wie lange Dein Studium oder Deine Ausbildung her ist, ist für uns zweitrangig.
Informatik, Wirtschaftsinformatik) oder eine vergleichbare Qualifikation Mindestens 3 Jahre relevante Berufserfahrung in der Entwicklung von Web- oder API-basierten Backend-Systemen und/oder im DevOps-/Cloud-Umfeld Cloud-Expertise: Fundierte Erfahrung mit AWS-Services (EC2, ECS, RDS, S3, CloudFormation, Lambda, etc.) oder anderen Public-Cloud-Plattformen Container-Technologien: Praktische Erfahrung mit Docker und Kubernetes oder anderen Orchestrierungs-Tools Backend-Kenntnisse: Gute Kenntnisse in Java sowie Erfahrung mit API Design (REST, ggf. GraphQL), Authentifizierung, Performance-Tuning und Systemarchitektur CI/CD: Erfahrung mit CI/CD-Tools wie GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins oder ähnlichen Infrastruktur-Automatisierung: Kenntnisse in Infrastructure-as-Code (Terraform, CloudFormation, Ansible, etc.)
Fertigung, Kalttestzentrum, Reinigung, Wareneingang) Entscheidung über die Lieferfreigabe von Produkten an externe Kunden und Erstellung eines Certificate of Conformity (CoC) Teilnahme and Configuration Control Boards (CCB) und Design Definition Assessment (DDA) Teilnahme an Maturity Gates / Design Reviews / Begin & End Task Committee (Perform Analysis) Überwachung der Qualifikation und regelmäßige Überprüfung der Qualifikationsnachweise der Mitarbeiter im Bereich der Fertigung und Entscheidung über die weitere Zulassung für bestimmte Tätigkeiten, insbesondere im Bereich der Qualitätsprüfung (NDI) Überwachung zur Sicherstellung vorgegebener Qualitätsstandards (z.B.
Das Unternehmen bedient Kunden und Plattformen auf der ganzen Welt und konzentriert sich dabei auf die technologische Expertise und die Zusammenarbeit mit Kunden in den Bereichen Design und Engineering. TECHNIPLAS unterhält langfristige Beziehungen zu vielen der weltweit führenden Automobilherstellern und Industrieunternehmen.
Betreuung, Wartung und Pflege der entsprechenden Geräte sowie Anwendung chemometrischer Methoden zur Datenauswertung und Datenbankpflege Anwendung von Deep-Learning-Ansätzen, um große spektroskopische und bildbasierte Datensätze automatisch zu verarbeiten Design und Analyse von Algorithmen zur exakten oder approximativen Sorten-identifizierung und Bildung von Qualitätsclustern zur Beschreibung der Weizensorten Implementierung, empirische Validierung und Vergleich dieser Algorithmen anhand von Daten und Ernteproben enge Zusammenarbeit mit internen und externen Projektpartnern Projektmanagement Vorstellung von Ergebnissen auf Projekttreffen und Konferenzen sowie Publikation in wissenschaftlichen Fachzeitschriften Unterstützung der Projektleitung bei der Berichterstattung Ihr Profil Das bringen Sie mit: erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) bevorzugt in Informatik, Physik, Agro-Bioinformatik oder anderen, eng verwandten Studienfächern.