Das Unternehmen bedient Kunden und Plattformen auf der ganzen Welt und konzentriert sich dabei auf die technologische Expertise und die Zusammenarbeit mit Kunden in den Bereichen Design und Engineering. TECHNIPLAS unterhält langfristige Beziehungen zu vielen der weltweit führenden Automobilherstellern und Industrieunternehmen.
Betreuung, Wartung und Pflege der entsprechenden Geräte sowie Anwendung chemometrischer Methoden zur Datenauswertung und Datenbankpflege Anwendung von Deep-Learning-Ansätzen, um große spektroskopische und bildbasierte Datensätze automatisch zu verarbeiten Design und Analyse von Algorithmen zur exakten oder approximativen Sorten-identifizierung und Bildung von Qualitätsclustern zur Beschreibung der Weizensorten Implementierung, empirische Validierung und Vergleich dieser Algorithmen anhand von Daten und Ernteproben enge Zusammenarbeit mit internen und externen Projektpartnern Projektmanagement Vorstellung von Ergebnissen auf Projekttreffen und Konferenzen sowie Publikation in wissenschaftlichen Fachzeitschriften Unterstützung der Projektleitung bei der Berichterstattung Ihr Profil Das bringen Sie mit: erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) bevorzugt in Informatik, Physik, Agro-Bioinformatik oder anderen, eng verwandten Studienfächern.