Du legst großen Wert auf hohe Qualität – dazu gehören ein tiefes Verständnis von Softwarearchitekturen, eine Affinität für konzeptionelle Klarheit sowie der Einsatz von Design Patterns und Code Reviews. Du hast den Ehrgeiz, dich kontinuierlich weiterzuentwickeln – sei es durch interne Tech Talks, teamübergreifende Gemeinschaften, Konferenzen oder Forschung.
Du brennst für Data Transformation as Code und moderne Cloud-Architekturen? Dann gestalte mit uns die datengetriebene Zukunft. Architektur-Design: Du konzipierst und implementierst moderne Datenplattform-Architekturen in der Cloud auf AWS, Azure oder GCP mit Fokus auf Snowflake.Data Engineering: Du entwickelst modulare und testbare Transformations-Pipelines mit dbt und arbeitest nach Best Practices wie Versionierung, CI/CD und automatisierten Tests.Datenmodellierung: Du erstellst Datenmodelle nach Data Vault 2.0, Star-Schema oder vergleichbaren Modellierungstechniken zur strukturierten Abbildung fachlicher Anforderungen.End-to-End Orchestrierung: Du integrierst Ingestion-Tools wie Fivetran oder Airbyte und stellst die Workflow-Orchestrierung mit Airflow oder Dagster sicher.Consulting und Coaching: Du berätst Kunden bei der Auswahl geeigneter Komponenten und begleitest die Migration von Legacy-Systemen in die Cloud.Qualitätssicherung: Du stellst durch automatisierte Datenqualitätsprüfungen und klare Governance-Strukturen eine hohe Datenverlässlichkeit sicher.
Dabei arbeitest du eng mit Infrastruktur-, Applikations- und Cloud-Teams zusammen und entwickelst Datenbankplattformen strategisch weiter – in der Cloud und On-Premises. Architekturverantwortung und Design: Du verantwortest Design, Architektur und Weiterentwicklung von PostgreSQL-Datenbanklandschaften sowie hybriden Umgebungen mit Oracle, Microsoft SQL Server oder MongoDB.
Dabei agierst du als zentrale technische Ansprechperson für Architektur-, Migrations- und Transformationsprojekte. Architektur und Design: Du unterstützt bei Konzeption, Design und Weiterentwicklung von PostgreSQL-Datenbanklandschaften sowie hybriden Plattformen mit Oracle, Microsoft SQL Server oder MongoDB.
Das bringst du mit Studium, Data-Background: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation.Berufserfahrung, Analytics-Know-how: Du verfügst über mindestens 8 Jahre Erfahrung in Data-Analytics-, BI-, DWH- oder KI-Projekten mit direktem Kundenkontakt.Solution Design, Pre-Sales-Expertise: Du hast fundierte Erfahrung im Anforderungsmanagement, in der Entwicklung von Solution Designs sowie in Pre-Sales- und Angebotsprozessen.Technologiekompetenz, Cloud-Plattformen: Du bringst tiefes Verständnis von Analytics- und KI-Architekturen sowie Erfahrung mit MS Fabric, Snowflake oder Databricks mit.Wirtschaftlichkeit, Multiprojektmanagement: Du kannst Projekte wirtschaftlich bewerten, kalkulieren und mehrere Kunden- und Projektkontexte parallel steuern.Kommunikationsstärke, Persönlichkeit: Du trittst souverän auf Managementebene auf, kommunizierst verhandlungssicher in Deutsch und gut in Englisch und überzeugst durch analytisches Denken, Abschlussstärke und Reisebereitschaft.
MID – Driving Continuous Transformation Mit der zunehmenden Bedeutung der Datenverarbeitung in der Cloud suchen wir nach einem erfahrenen Data Vault Consultant, der uns bei der Implementierung und Optimierung von Data Vault Lösungen in einer Cloud-Umgebung unterstützt.Du entwirfst und implementierst skalierbare Data Vault 2.1-Modelle.Dabei designst, modellierst und entwickelst Du Datenintegrationslösungen, die auf Best Practices im Bereich Data Vault basieren.Zur Sicherstellung einer reibungslosen Datenpipeline arbeitest Du eng mit den Data Engineering und BI-Teams zusammen.Du beteiligst Dich an Datenqualitätsprüfungen, Validierungen und Governance-Praktiken.Die Analyse von Kundenanforderungen und Übersetzung in skalierbare und robuste Architekturen gehören ebenfalls zu Deinen Aufgaben.Du unterstützt bei der Migration bestehender Lösungen in die Cloud.Du unterstützt die Geschäftsberichterstattung und -analyse durch sauber versionierte Data MartsAußerdem schulst und coachst Du Teams in Data Vault Methodiken und Best Practices in den jeweiligen Cloud Umgebungen.Dein Studium mit dem Schwerpunkt Informatik / Wirtschaftsinformatik, Mathematik, MINT-Fächern oder eine vergleichbare Qualifikation hast Du abgeschlossen.Du konntest bisher mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Modellierung und Implementierung von Data Vault Lösungen in Produktionsumgebungen sammeln und bringst fundierte Kenntnisse in der Arbeit mit Cloud-Datenplattformen (z.
Code Reviews Teamübergreifende Zusammenarbeit zur Definition von Schnittstellen und der produktübergreifenden Systemlandschaft Enge Zusammenarbeit mit Product Ownern und UX/UI Designern bei der Entwicklung der Produktvision ------ Deine Qualifikation Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Softwareengineering oder ähnliches Erfahrung mit unserem Tech-Stack: React, NestJS, TypeScript, JavaScript, Apollo GraphQL, Jest, Azure, Kubernetes, ArgoCD, MongoDB Versiert in modernen Softwareentwicklungsmethoden wie Clean Code, BDD, TDD, OOP, FP, Trunk-Based-Development Verständnis für Architekturprinzipien wie Microservices oder Serverless Erfahrung mit agilen Methoden (z.B.
Tech-Stack: Typo3 & Typo3 Extensions, PHP, JavaScript, jQuery, HTML, CSS, Next.js, Python, XML Versionskontrolle mit Git Server- und Hosting-Umgebungen, CDNs Tools: Photoshop, GIMP, diverse Testing- und Debugging-Tools Scrum, Kanban Skills: Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Web-Entwicklung/Software Engineering, Medieninformatik, Digitale Medien oder eine vergleichbare Qualifikation mit mehrjähriger, aktueller Erfahrung in diesem Bereich. Fundierte Erfahrung im Front-End Design und User Experience Design sowie mit modernen Front-End-Technologie und Tools. Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.